“我对赚钱不感兴趣,主要我喜欢游戏。”马斯克说道_坟 [小 说 那 山 , 那 人 , 那 情 新
2025年的科技圈并不缺乏噱头,马斯克的钱不趣主野心又一次超出了行业边界。续电动车、感兴火箭、喜欢脑机接口之后,游戏他们的克说坟 [小 说 那 山 , 那 人 , 那 情 新AI公司xAI宣称,他们正在研发可以理解现实世界规律、对赚道物理逻辑与因果关系的钱不趣主“world models”,并计划以此为基础,感兴推出一款由AI生成的喜欢游戏。 xAI成立之初的目标是“理解宇宙的真实本质”。在大多数公司忙着优化文本生成、克说语音助手或编程模型时,对赚道本 Uncensored] FC2 PPV 2118011 【无 】 刁 一 儿 七 之 久 一 勤务 0 淫乱 美女 妈 白 尽 本 元 儿 下 陵 O 部 屋 作 闻 志 元 吾 任 志 O 喘 老 声 。 .|xAI的钱不趣主方向从一开始就有点不一样。马斯克本人在SpaceX、感兴Tesla的技术体系中一直强调“真实世界建模”,让AI理解空间、动力学、物理关系、材料反应等现实属性。而现在他显然想把这一套搬进游戏里。 Open AI、Google DeepMind早在2022年就尝试过类似的游戏世界建模,用于机器人学习与物理模拟,但那时的[HD Uncensored] FC2 PPV 2117800 (无 修正 ) 初 撮 影 ! ! 个 数 限定 ! 加 O 本 一 人 下 见 大 10 代 O 绝 对 领域 ! 疑 瑟 二 疙 在 知 与 太 U…模型最多只能在二维或小范围三维空间中理解“球滚动”、“箱子碰撞”这类简单逻辑,又或者直接让AI随机渲染3D画面。要让它理解“一个世界”,则需要无数交互样本与人类引导。而游戏的复杂性比现实物理更高,不仅要拟真,还要有趣。 谷歌DeepMind发布的世界模型Genie2,一键生成3D游戏,内容由AI渲染而成 2023年后又有更多的公司参与其中,英伟达推出ACE for games,用AI生成NPC对话;Unity推出Muse系统支持自动关卡生成;育碧与Square Enix也在实验机器学习模型加速美术与音效生成。[IHD Uncensored] FC2 PPV 2106715 (无 修正 ) 【 颜 晒 L】 容 姿 端 政信 无 毛 美女 。 头 O 恶 \ 义 又 玩具 专 大 势 四 从 业 员 一 犯 L 工 大 .…理论上,这些技术继续发展下去,确实有可能让AI自动搭建地形、天气、生态系统乃至物理交互。 “NVIDIA ACE 游戏开发版 (NVIDIA ACE for Games)” 利用生成式 AI 使虚拟角色栩栩如生 不难理解马斯克对这个想法的追求,毕竟现代大型3A游戏的开发成本已经高得离谱。以《最终幻想16》举例,根据日媒推测其成本超过一亿美元,光优化一项就花了两年时间。如果AI能能够自动生成地形、天气、[无 码 破 解 ] ATID-569 似 亿 圭一 度 志 中 出 L 立 世 芯 《机 郁 从 2 大 OO 人、 上 子 才 O 中 0 妻 二 男 。 二 宫 愉 从 D剧情分支、乃至NPC行为逻辑,那将大幅降低开发人力与时间消耗。 不过时至今日马斯克的AI游戏计划仍然停留在研究阶段,没有任何具体产品或演出视频,所谓“将在2026年前推出”也只是内部目标,不具备太高确定性。 现如今,很多人把“AI造世界”看成是游戏革命的开始,但“革命”往往伴随着冲突,这部分就不说了懂得都懂。AI的强项在于模式识别与内容拼接,它擅长从过去的作品中学习规律,任何生成“似是而非”的新内容。真正伟大的游戏往往不是重复前人的规律,如《黑暗之魂》、《合金装备》这些我们耳熟能详的作品,都是建立在创新玩法的前提上,而不是模仿别人。 当然马斯克的算盘不只是做游戏。xAI的核心战略,是把“world models”当成未来AI生态的底层引擎。游戏只是一个应用场景,一个能快速展示模型潜力的载体。毕竟,虚拟世界的交互逻辑与现实世界的物理规则在某种程度上相似,如果能在游戏里训练出能理解因果关系的模型,它的应用场景将远超娱乐本身,比如自动驾驶、机器人操控、城市模拟、乃至数字孪生。但从玩家的角度看这个逻辑并不成立。游戏行业已经多次被“技术驱动幻想”带偏,从3D渲染、VR、元宇宙再到现在的AI,每一次都被宣称要“改变一切”,结果只是换了个技术名词,游戏本身依然要靠创意存活。 谁能想到当年那款“简陋”的横板过关游戏会发展到今天这样 拿AI做游戏这件事赞成的人不多,反对的人不少。不久前已经有业内人士公开发声批评马斯克的AI游戏计划。来自Larian Studios 《博德之门3》的制作方的发行总监迈克尔·杜斯(Michael Douse)就在X上说:“我们并不需要更多数学式生成或心理模型驱动的玩法循环,我们需要的是玩家真正投入、能产生情感连接的世界”。他补充道:“AI可以作为工具,但不能弥补行业在方向与愿景上的巨大缺失。真正的问题不是技术不足,而是在缺乏领导力与创意愿景的语境里,AI被拿来填坑。” 在过去十年里,非AI工具已经取得了非常大的进步,但这并没有加快大型游戏的发布周期。如果有什么不同的话,那就是典型的3A游戏发布周期现在更长了。如果AI能够提高生产力,那么它可能只会提高客户的期望值。这是一个竞争激烈的领域,脱颖而出的唯一方式就是提供令人惊叹的内容,平庸的内容没有市场。







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